Neurama — 보면서 배우는 머신러닝

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커리큘럼 — 9개 챕터 37개 레슨

A. 최적화 — 그래디언트, 경사하강법, 학습률, 모멘텀, Adam, 안장점
B. 회귀 — 선형 회귀, 과적합
C. 분류 — 로지스틱 회귀, kNN, 커널 트릭, SVM, 결정트리
D. 군집 — k-means, DBSCAN
E. 차원축소 — PCA, 스위스 롤, 워드 임베딩
F. 신경망 — 비선형 결정경계, 심층 신경망
G. 딥러닝 심화 — 컨볼루션(CNN), 어텐션, RNN
H. 강화학습 — Q-learning
I. 생성 모델 — GAN, VAE, 디퓨전

Neurama — Learn machine learning by watching it

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